【タイ求人】【バンコク勤務・語学不問】データエンジニア 12807[007]
業種
WEB・広告・マスコミ
場所
バンコク
給料
THB 90,000 ～（ご経験に応じて応相談）
勤務時間 ： 月～金830-1730
休日・休暇
完全週休2日制（土日）、自由休日（祝日に該当）※年間休日123日（2026年）
有給休暇、健康報奨休日、その他休暇 ※大型連休取得可能（最大12日間）
待遇・福利厚生
◆賞与（4月）、昇給（9月）※業績により臨時賞与あり
◆有給休暇 年10日（勤務開始半年後より）
◆健康報奨休日 年最大6日
◆その他有給休暇（タイ労働法に準拠）
◆皆勤手当（月1回、年1回）
◆就労ビザ・労働許可証付与
◆社会保険加入（タイ国）
◆大手保険会社医療保険（日本語対応可の病院にて使用可能、OPD3,500B/回）
◆健康診断（年1回無料、日本語の通じるクリニックで受診）
◆タイ国外在住者の場合、採用後の初回渡航費用を全額返金（入社1年後より）
◆弊社独自の産休/育休制度
勤務時間 ： 月～金830-1730
休日・休暇
完全週休2日制（土日）、自由休日（祝日に該当）※年間休日123日（2026年）
有給休暇、健康報奨休日、その他休暇 ※大型連休取得可能（最大12日間）
待遇・福利厚生
◆賞与（4月）、昇給（9月）※業績により臨時賞与あり
◆有給休暇 年10日（勤務開始半年後より）
◆健康報奨休日 年最大6日
◆その他有給休暇（タイ労働法に準拠）
◆皆勤手当（月1回、年1回）
◆就労ビザ・労働許可証付与
◆社会保険加入（タイ国）
◆大手保険会社医療保険（日本語対応可の病院にて使用可能、OPD3,500B/回）
◆健康診断（年1回無料、日本語の通じるクリニックで受診）
◆タイ国外在住者の場合、採用後の初回渡航費用を全額返金（入社1年後より）
◆弊社独自の産休/育休制度
仕事内容
◎職種概要
当社が保有するEC・マーケティング・顧客データに加え、市場動向などの外部データを掛け合わせ、事業成長を牽引するデータ分析基盤を構築・拡張していくポジションです。
データ構造や運用フローを整理し、経営指標に直結する数値を正確かつ再現性高く取得できる仕組みを設計します。
必要なときに、必要な人が、迷わずデータにアクセスできる環境を構築し、根拠に基づいた価値ある分析レポートを迅速に届けることで、現場の意思決定にスピード感とインパクトをもたらします。
単なるデータ整備ではなく、データの信頼性・拡張性・セキュリティを見据えた基盤設計を通じて、施策の精度向上や判断の迅速化、将来的な事業拡張に耐えうる構造を築いていきます。
「組織の意思決定を支える土台」を磨き上げていく、縁の下の力持ちでありながら不可欠な存在です。
自身のエンジニアリングスキルを、事業の着実な推進に活かせる役割です。
●業務内容
主にMS AzureとGoogle Cloudを活用したデータパイプラインの保守・改修提案を行い、常に進化を続けるデータ分析基盤開発のプロジェクトをリードします。
個人情報保護や情報セキュリティを重視した、健全で持続可能なデータ分析基盤を提案・実行します。「誰がどのデータにアクセス可能か」を可視化した権限マップの整備や、運用のドキュメント化を推進することで、ブラックボックス化を解消し、基盤をチームの資産へと転換します。
データアナリスト、データサイエンティストと連携しながら、現場から課題抽出・解決方法の検討を行い、データ分析基盤の構築や活用提案など「エンジニアリング領域」におけるタスクを担当することで、組織の課題解決に貢献します。
・EC・マーケティング・顧客データなど、社内外の各種データの収集・統合およびデータ基盤の設計・構築
・MS Azure／Google Cloudを活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・運用
・データの整合性・品質を保つためのチェック体制の整備および運用改善
・基幹システムや外部データ（API等）との連携によるデータ取得・加工処理の実装
・分析しやすい形に整備したデータマートの設計・提供
・BIツール等での活用を見据えたデータ構造の最適化およびパフォーマンス改善
・データのアクセス権限管理（権限設計・可視化）およびセキュリティ対応の推進
・個人情報保護やデータガバナンスを考慮した運用ルールの整備
・データ基盤および運用フローに関するドキュメント作成・ナレッジ共有
・データアナリスト・データサイエンティストと連携し、分析要件の整理およびデータ提供
・経営指標（KPI）に関わるデータ定義の整理および算出ロジックの標準化
・各部門との連携を通じたデータ活用ニーズの把握および改善提案
・データ基盤の安定稼働に向けた監視・保守・トラブル対応
・新技術の調査・検証を通じた基盤の継続的な改善・高度化
当社が保有するEC・マーケティング・顧客データに加え、市場動向などの外部データを掛け合わせ、事業成長を牽引するデータ分析基盤を構築・拡張していくポジションです。
データ構造や運用フローを整理し、経営指標に直結する数値を正確かつ再現性高く取得できる仕組みを設計します。
必要なときに、必要な人が、迷わずデータにアクセスできる環境を構築し、根拠に基づいた価値ある分析レポートを迅速に届けることで、現場の意思決定にスピード感とインパクトをもたらします。
単なるデータ整備ではなく、データの信頼性・拡張性・セキュリティを見据えた基盤設計を通じて、施策の精度向上や判断の迅速化、将来的な事業拡張に耐えうる構造を築いていきます。
「組織の意思決定を支える土台」を磨き上げていく、縁の下の力持ちでありながら不可欠な存在です。
自身のエンジニアリングスキルを、事業の着実な推進に活かせる役割です。
●業務内容
主にMS AzureとGoogle Cloudを活用したデータパイプラインの保守・改修提案を行い、常に進化を続けるデータ分析基盤開発のプロジェクトをリードします。
個人情報保護や情報セキュリティを重視した、健全で持続可能なデータ分析基盤を提案・実行します。「誰がどのデータにアクセス可能か」を可視化した権限マップの整備や、運用のドキュメント化を推進することで、ブラックボックス化を解消し、基盤をチームの資産へと転換します。
データアナリスト、データサイエンティストと連携しながら、現場から課題抽出・解決方法の検討を行い、データ分析基盤の構築や活用提案など「エンジニアリング領域」におけるタスクを担当することで、組織の課題解決に貢献します。
・EC・マーケティング・顧客データなど、社内外の各種データの収集・統合およびデータ基盤の設計・構築
・MS Azure／Google Cloudを活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・運用
・データの整合性・品質を保つためのチェック体制の整備および運用改善
・基幹システムや外部データ（API等）との連携によるデータ取得・加工処理の実装
・分析しやすい形に整備したデータマートの設計・提供
・BIツール等での活用を見据えたデータ構造の最適化およびパフォーマンス改善
・データのアクセス権限管理（権限設計・可視化）およびセキュリティ対応の推進
・個人情報保護やデータガバナンスを考慮した運用ルールの整備
・データ基盤および運用フローに関するドキュメント作成・ナレッジ共有
・データアナリスト・データサイエンティストと連携し、分析要件の整理およびデータ提供
・経営指標（KPI）に関わるデータ定義の整理および算出ロジックの標準化
・各部門との連携を通じたデータ活用ニーズの把握および改善提案
・データ基盤の安定稼働に向けた監視・保守・トラブル対応
・新技術の調査・検証を通じた基盤の継続的な改善・高度化
応募資格
【必須条件】
◆MS Azure、Google Cloud、AWS等パブリッククラウドに関する保守運用または開発（目安3年以上）のご経験がある方
◆オンプレ・クラウド問わずデータ移行や、データの信頼性、セキュリティを考慮した大規模データのハンドリングのご経験がある方
◆抽象度の高い要求であっても、セキュリティやガバナンスの視点を取り入れながら、要件を整理し実行可能な具体的なタスクに落とし込む力がある方
◆専門的な知見を周囲へ分かりやすく言語化し、個人のスキルをチームの組織力へ転換する「知見の標準化」という方針に賛同し、ナレッジ共有などを自ら推進できる方
【歓迎条件】
◆PythonやRなどを用いたデータ処理やデータ分析のご経験がある方
◆個人情報保護法や情報セキュリティマネジメントに関する知識、およびデータガバナンスの実務経験を有する方
◆MLOpsやAIOpsを活用したプロダクト開発のご経験のある方
【求める人物像】
◆未経験の技術分野やデータサイエンス領域（統計・機械学習等）など、DX推進における幅広い業務に興味を持ち、積極的に関与したい方
◆変化する状況に合わせて柔軟で素早い対応ができる方
◆幅広い技術や業務への関心を持ち、継続的なスキルアップための努力を惜しまない方
◆依頼の背景にある本質的なニーズを捉え、実用性の高いアウトプットを意識できる方
◆自ら社内のニーズや要望を抽出して、効果的な基盤構築や運用を進めていく意欲のある方
◆MS Azure、Google Cloud、AWS等パブリッククラウドに関する保守運用または開発（目安3年以上）のご経験がある方
◆オンプレ・クラウド問わずデータ移行や、データの信頼性、セキュリティを考慮した大規模データのハンドリングのご経験がある方
◆抽象度の高い要求であっても、セキュリティやガバナンスの視点を取り入れながら、要件を整理し実行可能な具体的なタスクに落とし込む力がある方
◆専門的な知見を周囲へ分かりやすく言語化し、個人のスキルをチームの組織力へ転換する「知見の標準化」という方針に賛同し、ナレッジ共有などを自ら推進できる方
【歓迎条件】
◆PythonやRなどを用いたデータ処理やデータ分析のご経験がある方
◆個人情報保護法や情報セキュリティマネジメントに関する知識、およびデータガバナンスの実務経験を有する方
◆MLOpsやAIOpsを活用したプロダクト開発のご経験のある方
【求める人物像】
◆未経験の技術分野やデータサイエンス領域（統計・機械学習等）など、DX推進における幅広い業務に興味を持ち、積極的に関与したい方
◆変化する状況に合わせて柔軟で素早い対応ができる方
◆幅広い技術や業務への関心を持ち、継続的なスキルアップための努力を惜しまない方
◆依頼の背景にある本質的なニーズを捉え、実用性の高いアウトプットを意識できる方
◆自ら社内のニーズや要望を抽出して、効果的な基盤構築や運用を進めていく意欲のある方
求人番号
THA26-04-12AC2
